Data Strategy là một hướng dẫn chiến lược toàn diện dành cho các nhà lãnh đạo, quản lý, chuyên gia dữ liệu và bất kỳ ai muốn tận dụng dữ liệu lớn (Big Data), phân tích (Analytics) và Internet of Things (IoT) để tạo ra lợi thế kinh doanh và lợi nhuận thực tế. Cuốn sách nhấn mạnh rằng trong thế giới hiện đại, mọi tổ chức đều là tổ chức dữ liệu — vì vậy cần phải xây dựng chiến lược dữ liệu rõ ràng và hiệu quả.
Sách được chia thành các chương logic, mỗi chương tập trung vào từng khía cạnh quan trọng trong chiến lược dữ liệu:
Tác giả mở đầu với bối cảnh dữ liệu bùng nổ — lượng dữ liệu được tạo ra trong vài năm gần đây nhiều hơn toàn bộ lịch sử trước đó — và giải thích tầm quan trọng sống còn của chiến lược dữ liệu đối với doanh nghiệp hiện đại.
Trọng tâm ở đây là hiểu rõ mục tiêu kinh doanh mà dữ liệu có thể giải quyết, từ đó định hình nhu cầu thu thập, phân tích và ứng dụng dữ liệu theo hướng tạo ra giá trị thực.
Cuốn sách phân tích cách dữ liệu giúp:
Một trong những chương trọng tâm là cách biến dữ liệu thành doanh thu, bằng cách phát triển sản phẩm dịch vụ dựa trên dữ liệu hoặc bán trực tiếp dữ liệu/ insight cho các đối tác chiến lược.
5. Thu thập và quản lý dữ liệu hợp lý: Tác giả trình bày cách:
Không chỉ thu thập — sách hướng dẫn chi tiết cách chuyển dữ liệu thô thành insight có giá trị thông qua phân tích mô tả, chẩn đoán, dự đoán và phân tích nâng cao.
Một điểm nổi bật là chương nói đến các vấn đề quản trị dữ liệu, đạo đức sử dụng và tuân thủ pháp luật (ví dụ về quyền riêng tư) — giúp tránh những rủi ro lớn về pháp lý và danh tiếng.
Cuối cùng, tác giả giới thiệu cách thực hiện chiến lược từ nhỏ đến lớn — bắt đầu với các dự án thí điểm, đo lường hiệu quả, rồi mở rộng — đồng thời liên tục điều chỉnh chiến lược theo thay đổi của thị trường và công nghệ.
Cuốn sách đặc biệt phù hợp cho:
Lãnh đạo doanh nghiệp & quản lý cấp trung
Chuyên gia dữ liệu và nhà phân tích
Người muốn xây dựng đội ngũ dữ liệu mạnh
Sinh viên ngành kinh doanh/ công nghệ
Hiện nay, cuốn "Data Strategy: How to profit from a world of big data, analytics and artifical intelligence" được lưu trữ và phục vụ bạn đọc tại Thư viện Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội.
Kính mời Quý bạn đọc đến Thư viện tìm, đọc, mượn và nghiên cứu cuốn sách trên. Rất hân hạnh được phục vụ./.